SQL/MM

Tato stránka je součástí úložiště:

Databázové systémy

{cs} {en}

Příslušnost: YjM

SQL Multimedia and Application packages, zkráceně SQL/MM je standard W3C a ISO/IES 13249-1.

• Ukládání a dotazování pro fulltextová data, prostorová data, statické obrázky, videa, ...
• kolekce nestrukturovaných dat = dokumenty
• analogová povaha dat

Typy multimediálních databází

Obrazové databáze

• biometrické údaje,
• medicínské snímky,
• satelitní snímky,
• snímky materiálových řezů, atp.

Video-databáze

• filmy,
• televizní vysílání,
• domácí video,
• záznamy bezpečnostních kamer,
• videosekvence, aj.

Geometrické kolekce

• CAD modelování,
• geografické kolekce,
• biometrické údaje, atp.

Databáze pro časové řady

• vývoje kurzů akcií, měn,
• EEG, EKG snímkování,
• záznam řeči, ad.

Dotazy v multimediálních databázích

Problémy: jak formulovat dotaz? jak provést dotaz efektivně?

=> řešení:

1. MapReduce algoritmy;
2. metrické přístupové metody (MAM, statické vs. dynamické) a prostorové přístupové metody (SAM).

• dotazování (querying) a
• prohlížení (browsing)

• query-by-example = bodový dotaz => rozsahový dotaz
• problémy hledání: reflexivita, pozitivita, symetrie, transitivita (trojúhelníková nerovnost)
• relevance odpovědi:
  • přesnost P: $P={\frac {\left|RelOdp\right|}{\left|Odp\right|}}$; RelOdp = nalezené relevantní odpovědi, Odp = nalezené odpovědi
  • úplnost R: $R={\frac {\left|RelOdp\right|}{\left|Rel\right|}}$; Rel = relevantní odpovědi
  • ${\frac {P}{R}}=1$
• rychlost vyhledávání: ovlivňují I/O operace, indexování

Text-based retrieval systémy

• anotace -- výhoda: využití existujících fulltextových algoritmů; nevýhoda: anotace je vždy ne zcela přesná
  • automatická
  • ruční

Content-based retrieval systémy

• výhoda: nezávislé na anotaci
• nevýhody: různé metody modelování struktury a sémantiky obsahu

Hybridní systémy