Lineární regrese
Lineární regrese
Základní pojmy
editovat- Vymyslel to Galton
- Jednoduchá regrese: Nějaká závislá (=vysvětlovaná) veličina Y nějak závisí na nezávislé (=vysvětlující) veličině X
- Vícenásobná: Nějaká závislá veličina Z nějak závisí na dvou či více nezávislých veličinách X, Y, ...
Jednoduchá
editovat- Příklad: X = výška otce, Y = výška syna
- ve dvojrozměrných souřadnicích ty body grafu (Xi, Yi) vytvářejí korelační pole. Yi jsou naměřené hodnoty.
- Grafem se "nějak" proloží regresní (tj. vyrovnávací) přímka Y' = β0 + β1 bx
- β0 a β1 jsou parametry lineárního modelu
- Body této přímky jsou vyrovnané hodnoty
- Rozdíl mezi naměřenou a vyrovnanou hodnotou se nazývá reziduum (náhodná složka) ei
- Ta regresní přímka se jakoby hledá (tj. mění se parametry) tak, aby součet čtverců reziduí byl co nejmenší.
Odkazy
editovat- Korelační a regresní analýza – anonymní .ppt